摘要：針對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征表達(dá)方法難以滿足大規(guī)模遙感圖像檢索需要的問題,該文將卷積層特征和全連接層特征進(jìn)行聯(lián)合,提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多層特征聯(lián)合的遙感圖像檢索方法。該方法提取不同卷積層特征作為圖像的局部特征,提取全連接層特征作為感興趣區(qū)域,并對二者進(jìn)行跨層整合得到新的圖像特征并應(yīng)用于圖像檢索。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與利用單一的全連接層或者卷積層特征以及傳統(tǒng)的經(jīng)典檢索方法相比,該方法取得了很好的檢索結(jié)果,能夠更好地保留圖像的全局信息和空間結(jié)構(gòu)信息,提高遙感圖像檢索的性能。