摘要:依據(jù)2010年1月至2018年8月的安徽省實際居民消費(fèi)價格指數(shù)(CPI)數(shù)據(jù),利用統(tǒng)計建模的方法,基于非平穩(wěn)時間序列分析(ARIMA)構(gòu)建了物價指數(shù)預(yù)測模型并進(jìn)行了實證分析。結(jié)果顯示,該模型的絕對誤差及相對絕對誤差均位于較小的波動范圍之內(nèi)。說明該模型擬合效果比較理想,預(yù)測值逼近真實值。最后,利用該模型對安徽省2018年9月至11月的CPI數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)測。
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