基于量子迭代混沌的渦流搜索算法預(yù)測鍋爐飛灰含碳量
作者：李霞; 牛培峰; 劉建平; 李國強(qiáng) 燕山大學(xué)電氣工程學(xué)院; 河北秦皇島066004; 河北科技師范學(xué)院數(shù)學(xué)與信息科技學(xué)院; 河北秦皇島066004
摘要：為了準(zhǔn)確建立鍋爐飛灰含碳量預(yù)測模型,首先提出了基于量子比特的Bloch球面坐標(biāo)編碼和迭代混沌映射的改進(jìn)渦流搜索(I-VS)算法,然后對I-VS算法、渦流搜索(VS)算法、粒子群優(yōu)化(PSO)算法、正余弦(SCA)算法和樽海鞘群(SSA)算法的性能進(jìn)行比較。基于某熱電廠300 MW循環(huán)流化床鍋爐現(xiàn)場運(yùn)行數(shù)據(jù),采用I-VS算法優(yōu)化并行感知機(jī)的極端學(xué)習(xí)機(jī)(PELM),得到飛灰含碳量的綜合預(yù)測模型(即I-VS-PELM模型)。最后將I-VS-PELM模型的預(yù)測結(jié)果與PELM、PSO-PELM、SCA-PELM、SSA-PELM和VS-PELM模型的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果表明:與其他模型相比,I-VS-PELM模型具有更高的預(yù)測精度和更好的泛化性能,能更準(zhǔn)確地預(yù)測鍋爐飛灰含碳量。
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動力工程學(xué)報(bào)雜志
動力工程學(xué)報(bào)雜志， 月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：
鍋爐技術(shù)、汽輪機(jī)與燃?xì)廨啓C(jī)、監(jiān)測與測量、工程熱物理、環(huán)保技術(shù)與設(shè)備、新能源、系統(tǒng)工程、材料研究
等。于1981年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。- 北大期刊
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