摘要：自適應光學系統(tǒng)中的傾斜鏡、變形鏡通常是應用壓電陶瓷驅(qū)動器來進行精密位移控制,但壓電陶瓷驅(qū)動器都有較大的非線性遲滯效應,對系統(tǒng)定位性能造成了一定的影響。為了補償遲滯現(xiàn)象,需要對遲滯效應進行建模。本文通過引入遲滯算子,使用貝葉斯正則化訓練算法訓練BP神經(jīng)網(wǎng)絡來構(gòu)建壓電陶瓷驅(qū)動器遲滯模型,以中國科學院光電技術(shù)研究所自主研制的壓電陶瓷驅(qū)動器為對象開展了實驗研究。實驗結(jié)果表明,通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)建的壓電陶瓷驅(qū)動器遲滯模型具有較準確的辨識能力,其中正模型的相對誤差為0.0127,逆模型的相對誤差為0.014。利用所建立的模型,壓電陶瓷驅(qū)動器的非線性度從14.6%降低到了1.43%。