摘要：在對Facet.模型的方向?qū)?shù)特征進行研究的基礎(chǔ)上,針對紅外弱小目標提出了一種利用局部方向相對極差計算顯著性的方法,以快速有效地提取復(fù)雜背景下的紅外弱小目標。基于弱小目標單幀檢測理論,首先計算原始圖像的Facet方向?qū)?shù)特征,然后在Facet方向?qū)?shù)特征圖的局部內(nèi),沿著導(dǎo)數(shù)方向計算相對極差對比度顯著圖。通過對各個方向上的相對極差對比度顯著圖進行融合得到最終的顯著性圖像。最后,采用適當?shù)拈撝捣指顝脑搱D像中提取目標。實驗結(jié)果表明,本文算法對復(fù)雜紅外弱小目標圖像具有很高的信雜比增益和背景抑制因子。另外,該算法的計算復(fù)雜度低且可利用二維卷積加速計算,具有良好的算法實時性,適用于各種處理器平臺的工程實現(xiàn)。