摘要：渤海蓬萊PL油田勘探程度低,可用井資料有限,采用常規(guī)阻抗反演方法預(yù)測(cè)油氣效果不理想。此文嘗試用分頻多屬性聯(lián)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法反演進(jìn)行油氣預(yù)測(cè),效果較明顯。首先利用頻譜分解技術(shù)將地震信號(hào)從時(shí)間域轉(zhuǎn)換到頻率域,尋找到油氣敏感的高中低頻率組合;再將多個(gè)與油氣異常相關(guān)的屬性進(jìn)行相關(guān)性分析,優(yōu)選出效果最好的一組屬性組合,通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立起地震屬性與含油飽和度曲線之間的非線性相關(guān)性,與鉆井證實(shí)的含油層段對(duì)比驗(yàn)證方法的可靠性;最后用建立起來的非線性關(guān)系對(duì)目的層段油氣檢測(cè),預(yù)測(cè)出含油氣潛力砂體,指導(dǎo)井位部署。該方法在地震資料品質(zhì)較好,砂地比適中的淺層含油氣層段具有普遍適用性。