人工魚群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測
作者：劉春 四川建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院網(wǎng)絡(luò)管理中心 四川德陽618000
摘要：為了提高網(wǎng)絡(luò)入侵檢測率,提出一種人工魚群算法（AFSA）優(yōu)化ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型。首先將ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)編碼成人工魚的位置,然后利用人工魚群算法通過模擬魚群的覓食、聚群及追尾行為找到最優(yōu)ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù),最后利用最優(yōu)參數(shù)的ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型,并采用KDD CUP 99數(shù)據(jù)集進(jìn)行仿真測試。仿真結(jié)果表明,模型不僅提高了入侵檢測正確率,而且加快了網(wǎng)絡(luò)入侵檢測速度。
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計(jì)算機(jī)安全雜志
計(jì)算機(jī)安全雜志， 月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：焦點(diǎn)視點(diǎn)、行業(yè)應(yīng)用、技術(shù)、市場與管理、病毒、黑客、服務(wù)、動(dòng)態(tài)等。于2001年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
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