摘要：魚(yú)眼攝像機(jī)的廣泛應(yīng)用使得魚(yú)眼視頻目標(biāo)跟蹤受到了越來(lái)越多的關(guān)注,然而其特殊的成像原理造成的嚴(yán)重畸變給目標(biāo)跟蹤帶來(lái)了不利的影響.為了降低魚(yú)眼鏡頭視頻圖像的畸變對(duì)跟蹤結(jié)果的影響,提出一種基于響應(yīng)模板和特征組合的魚(yú)眼視頻目標(biāo)跟蹤方法.首先基于多個(gè)樣本對(duì)應(yīng)的響應(yīng)值合成響應(yīng)模板,構(gòu)建基于響應(yīng)模板的分類器;然后提取目標(biāo)的HoG特征和Color Name特征分別訓(xùn)練分類器,綜合考慮2個(gè)分類器的響應(yīng)來(lái)確定目標(biāo)位置;最后在分類器訓(xùn)練前用成像模型對(duì)變形的目標(biāo)進(jìn)行矯正.在魚(yú)眼視頻數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠在實(shí)時(shí)性的基礎(chǔ)上很好地降低圖像畸變以及目標(biāo)變形的影響,獲得良好的跟蹤表現(xiàn).