基于局部特征的表情不變3維人臉識(shí)別算法
摘要：為了減少表情變化帶來(lái)的影響,提出一種基于人臉幾何特征和局部描述子的3 維人臉識(shí)別算法.首先利用多尺度形狀變化指數(shù)在3 維人臉上檢測(cè)出關(guān)鍵點(diǎn).然后提出一種基于關(guān)鍵點(diǎn)的2 步匹配算法,以提高識(shí)別算法的效率:第1 步在關(guān)鍵點(diǎn)上提取3 維法向量分布直方圖描述子,將測(cè)試集人臉與庫(kù)集人臉上的描述子進(jìn)行匹配,除去匹配程度較低的一部分庫(kù)集人臉,減少后續(xù)匹配的人臉數(shù);第2 步在關(guān)鍵點(diǎn)上提取協(xié)方差矩陣描述子,再將測(cè)試集人臉與剩余的庫(kù)集人臉在給定的約束條件下進(jìn)行協(xié)方差矩陣描述子匹配.最后用成功匹配的關(guān)鍵點(diǎn)個(gè)數(shù)衡量人臉的匹配程度,得到分類結(jié)果.在Bosphorus, FRGC v2.0 和BU-3DFE 數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明,文中算法取得了良好的識(shí)別效果,對(duì)3 維人臉的表情變化有較好的魯棒性,同時(shí)在識(shí)別速度上也優(yōu)于已有的許多算法.
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計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)雜志
計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)雜志， 月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：綜述、圖形算法與技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)與計(jì)算機(jī)動(dòng)畫、圖像與圖形的融合、VLSI設(shè)計(jì)與測(cè)試及電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化等。于1989年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
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