摘要：推薦系統(tǒng)可以幫助網(wǎng)民從大量紛繁的信息中找到目標(biāo)信息,能有效提高網(wǎng)民信息檢索能力,然而推薦系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)稀疏性、冷啟動(dòng)以及系統(tǒng)性能方面的問題。為解決這方面的問題,提出將社交關(guān)系應(yīng)用于推薦系統(tǒng),該方法是提高推薦準(zhǔn)確性的一個(gè)重要途徑,在多年的科研實(shí)踐中取得了重要進(jìn)展,因此該研究方向也日益成為眾多學(xué)者關(guān)注的領(lǐng)域,有關(guān)這方面的研究也越來越活躍。通過對(duì)社會(huì)化推薦系統(tǒng)概念進(jìn)行梳理,對(duì)社會(huì)化推薦系統(tǒng)與傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)進(jìn)行比較,回顧總結(jié)了社會(huì)化推薦系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀,希望能從研究現(xiàn)狀中找出新規(guī)律,尋求新的突破點(diǎn),并對(duì)社會(huì)化推薦系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行展望,以期對(duì)后來研究者有所幫助。