摘要：空間co-location模式是指其實例在空間鄰域內(nèi)頻繁一起出現(xiàn)的空間特征子集.與傳統(tǒng)的空間co-location模式挖掘不同,在空間高效用co-location模式挖掘中,不再將參與度(PI)作為有趣模式的度量指標(biāo),而是將效用值作為挖掘有趣模式的興趣度量指標(biāo).現(xiàn)有的空間高效用co-location模式挖掘方法分為特征帶效用和實例帶效用兩類.特征帶效用的現(xiàn)有方法沒有考慮不同特征效用之間的差異,挖掘的結(jié)果往往包含了許多不盡合理的"高效用"模式;而實例帶效用的現(xiàn)有方法,則考慮了不同特征對模式效用的影響,但沒有客觀地度量這種影響.該文提出了一種確定特征在模式中的效用權(quán)重ω(fi,c)的方法,定義了更為合理的空間高效用co-location模式概念,設(shè)計了一個有效的挖掘算法.大量的實驗表明提出的高效用co-location模式度量方法和相應(yīng)的挖掘算法能夠處理特征效用差異性和特征間的相互影響問題,能更有效地挖掘到空間高效用co-location模式.