摘要：動力電池的性能隨著使用會出現(xiàn)不可避免的老化,直接影響著電動汽車的性能和使用。在動力電池使用過程中對其進行剩余壽命的預(yù)測,可以確定動力電池的最佳維修和更換時機,進而有效延長動力電池壽命,增加電動汽車的續(xù)駛里程。因此,采用擴展H_∞粒子濾波算法進行動力電池的剩余壽命預(yù)測。進行鋰離子動力電池循環(huán)老化試驗,獲取其全壽命周期的容量衰減數(shù)據(jù)。采用雙指數(shù)擬合的方法建立電池容量衰減模型,并驗證其準(zhǔn)確性。將模型參數(shù)作為狀態(tài)量,采用擴展H_∞粒子濾波算法對模型參數(shù)進行實時估計與更新,獲得剩余循環(huán)次數(shù)以及預(yù)測結(jié)果的可信度。仿真結(jié)果表明,基于擴展H_∞粒子濾波算法得到的動力電池剩余壽命預(yù)測結(jié)果與基于粒子濾波得到的預(yù)測結(jié)果相比更加精確。