摘要：介紹了通過紅外雙向傳感器進行游客計數采集,并由各數據采集點把數據通過無線網絡傳輸到景區(qū)服務器數據庫的客流數據統(tǒng)計方式。在此基礎上,構建了采用BP神經網絡算法進行函數逼近的預測模型,探討了短時客流預測的方法,給出了有效的客流預測方案。從實際應用出發(fā),在預測模型中考慮了預測變量和動態(tài)調用功能,使得所設計景區(qū)客流預測模型具有了較強的自適應能力。