期刊簡介
Journal Title：Acm Computing Surveys
These comprehensive, readable surveys and tutorial papers give guided tours through the literature and explain topics to those who seek to learn the basics of areas outside their specialties in an accessible way. The carefully planned and presented introductions in Computing Surveys (CSUR) are also an excellent way for researchers and professionals to develop perspectives on, and identify trends in complex technologies. Contributions which bridge existing and emerging technologies (such as machine learning) with a variety of science and engineering domains in a novel and interesting way are also welcomed.
中文簡介
這些全面、易讀的調(diào)查和教程論文引導(dǎo)讀者瀏覽文獻，并以通俗易懂的方式向那些希望學(xué)習(xí)專業(yè)之外領(lǐng)域基礎(chǔ)知識的人解釋主題。《計算調(diào)查》（CSUR）中精心策劃和呈現(xiàn)的介紹也是研究人員和專業(yè)人士發(fā)展復(fù)雜技術(shù)觀點和確定其趨勢的絕佳方式。我們也歡迎以新穎有趣的方式將現(xiàn)有技術(shù)和新興技術(shù)（如機器學(xué)習(xí)）與各種科學(xué)和工程領(lǐng)域聯(lián)系起來的投稿。
期刊點評
Acm Computing Surveys創(chuàng)刊于1971年，由Association for Computing Machinery (ACM)出版商出版，收稿方向涵蓋工程技術(shù) - 計算機：理論方法全領(lǐng)域，在行業(yè)領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力很大，屬于TOP期刊，國際一流期刊，關(guān)注度和專業(yè)度非常高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性很高，過審難度很高，如果您有志于TOP期刊，建議關(guān)注此刊。平均審稿速度 12周，或約稿 ，影響因子指數(shù)23.8，該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023年12月升級版）
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 1區(qū) | 是 | 是 |
名詞解釋：
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū)，基礎(chǔ)版分為13個大類學(xué)科，然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū)，影響因子5%為1區(qū)，6%-20%為2區(qū)，21%-50%為3區(qū)，其余為4區(qū)。
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2022年12月升級版）
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 1區(qū) | 是 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2021年12月舊的升級版）
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 1區(qū) | 是 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2021年12月基礎(chǔ)版）
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 1區(qū) | 是 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2021年12月升級版）
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 1區(qū) | 是 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2020年12月舊的升級版）
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 1區(qū) | 是 | 否 |
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 1 / 143 |
99.7% |
| 按JCI指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 2 / 143 |
98.95% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||
| 33.2 | 6.28 | 8.26 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進行衡量。
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 132 | 336 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 3.00% | 23.8 | 0 |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 87.50% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 94 |
| Australia | 58 |
| CHINA MAINLAND | 52 |
| England | 48 |
| India | 34 |
| Brazil | 31 |
| GERMANY (FED REP GER) | 31 |
| France | 28 |
| Spain | 27 |
| Canada | 26 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| UNIVERSITY OF MELBOURNE | 20 |
| STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORI... | 13 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 10 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... | 9 |
| UNIVERSITY OF OTTAWA | 9 |
| UNIVERSITY OF SYDNEY | 8 |
| INESC | 7 |
| POLYTECHNIC UNIVERSITY OF MILAN | 7 |
| STATE UNIVERSITY OF NEW YORK (SU... | 7 |
| UNIVERSIDADE DE LISBOA | 7 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| ACM COMPUT SURV | 178 |
| FUTURE GENER COMP SY | 145 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 128 |
| PATTERN RECOGN | 90 |
| IEEE COMMUN MAG | 88 |
| IEEE T PARALL DISTR | 87 |
| IEEE COMMUN SURV TUT | 86 |
| IEEE ACCESS | 82 |
| COMMUN ACM | 80 |
| SENSORS-BASEL | 79 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE ACCESS | 664 |
| SENSORS-BASEL | 201 |
| ACM COMPUT SURV | 178 |
| FUTURE GENER COMP SY | 155 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 89 |
| EXPERT SYST APPL | 76 |
| INFORM SCIENCES | 71 |
| CLUSTER COMPUT | 63 |
| J NETW COMPUT APPL | 63 |
| IEEE INTERNET THINGS | 58 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Feature Selection: A Data Perspe... | 146 |
| A Survey of Methods for Explaini... | 132 |
| Deep Learning Based Recommender ... | 125 |
| A Survey of Communication Protoc... | 51 |
| A Survey on Deep Learning: Algor... | 51 |
| Detection and Resolution of Rumo... | 44 |
| Multimedia Big Data Analytics: A... | 42 |
| A Survey on Homomorphic Encrypti... | 35 |
| A Comprehensive Survey of Deep L... | 33 |
| Community Discovery in Dynamic N... | 32 |
相關(guān)期刊
| 同小類學(xué)科的其他優(yōu)質(zhì)期刊 | 影響因子 | 中科院分區(qū) |
| Journal Of Field Robotics | 4.2 | 2區(qū) |
| Computer Networks | 4.4 | 2區(qū) |
| Computer Science Review | 13.3 | 1區(qū) |
| Journal Of Computational Science | 3.1 | 3區(qū) |
| Neurocomputing | 5.5 | 2區(qū) |
| Ict Express | 4.1 | 3區(qū) |
| Computer Speech And Language | 3.1 | 3區(qū) |
| Applied Artificial Intelligence | 2.9 | 4區(qū) |
| International Journal Of Approximate Reasoning | 3.2 | 3區(qū) |
| Digital Communications And Networks | 7.5 | 2區(qū) |
更多問題
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