期刊簡介
Journal Title：Biodata Mining
BioData Mining is an open access, open peer-reviewed journal encompassing research on all aspects of data mining applied to high-dimensional biological and biomedical data, focusing on computational aspects of knowledge discovery from large-scale genetic, transcriptomic, genomic, proteomic, and metabolomic data.
Topical areas include, but are not limited to:
-Development, evaluation, and application of novel data mining and machine learning algorithms.
-Adaptation, evaluation, and application of traditional data mining and machine learning algorithms.
-Open-source software for the application of data mining and machine learning algorithms.
-Design, development and integration of databases, software and web services for the storage, management, retrieval, and analysis of data from large scale studies.
-Pre-processing, post-processing, modeling, and interpretation of data mining and machine learning results for biological interpretation and knowledge discovery.
中文簡介
BioData Mining 是一本開放獲取、開放的同行評審期刊，涵蓋了應用于高維生物和生物醫(yī)學數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘的各個方面的研究，重點研究從大規(guī)模遺傳、轉錄組、基因組、蛋白質組和代謝組數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識的計算方面。
主題領域包括但不限于：
-新型數(shù)據(jù)挖掘和機器學習算法的開發(fā)、評估和應用。
-傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘和機器學習算法的調整、評估和應用。
-用于數(shù)據(jù)挖掘和機器學習算法應用的開源軟件。
-設計、開發(fā)和集成數(shù)據(jù)庫、軟件和 Web 服務，用于存儲、管理、檢索和分析來自大規(guī)模研究的數(shù)據(jù)。
-數(shù)據(jù)挖掘和機器學習結果的預處理、后處理、建模和解釋，用于生物解釋和知識發(fā)現(xiàn)。
期刊點評
Biodata Mining創(chuàng)刊于2008年，由BioMed Central出版商出版，收稿方向涵蓋MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY全領域，此刊是中等級別的SCI期刊，所以過審相對來講不是特別難，但是該刊專業(yè)認可度不錯，仍然是一本值得選擇的SCI期刊 。平均審稿速度 23 Weeks ，影響因子指數(shù)4，該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023年12月升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 3區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 | 2區(qū) | 否 | 否 |
名詞解釋：
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū)，基礎版分為13個大類學科，然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū)，影響因子5%為1區(qū)，6%-20%為2區(qū)，21%-50%為3區(qū)，其余為4區(qū)。
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2022年12月升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 3區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 | 3區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2021年12月舊的升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 4區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 | 3區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2021年12月基礎版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物 | 3區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 | 3區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2021年12月升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 4區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 | 3區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2020年12月舊的升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學 | 4區(qū) | 否 | 否 |
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 8 / 65 |
88.5% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 10 / 65 |
85.38% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分，根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 7.9 | 0.958 | 1.413 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 開放 | 23 | 32 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 100.00% | 4 | 0.98... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 93.75% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 33 |
| CHINA MAINLAND | 18 |
| Israel | 5 |
| GERMANY (FED REP GER) | 3 |
| Russia | 3 |
| South Korea | 3 |
| Belgium | 2 |
| Brazil | 2 |
| England | 2 |
| Portugal | 2 |
2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構 | 數(shù)量 |
| UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA | 14 |
| BEN GURION UNIVERSITY | 4 |
| GUANGZHOU UNIVERSITY OF CHINESE ... | 4 |
| CASE WESTERN RESERVE UNIVERSITY | 3 |
| ICAHN SCHOOL OF MEDICINE AT MOUN... | 3 |
| SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY | 3 |
| UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 3 |
| CHENGDU UNIVERSITY OF TRADITIONA... | 2 |
| CHILDRENS HOSPITAL OF PHILADELPH... | 2 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 2 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| BIOINFORMATICS | 57 |
| NUCLEIC ACIDS RES | 53 |
| NAT GENET | 36 |
| NATURE | 36 |
| BMC BIOINFORMATICS | 26 |
| AM J HUM GENET | 22 |
| PLOS ONE | 21 |
| SCIENCE | 21 |
| GENOME RES | 15 |
| P NATL ACAD SCI USA | 15 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| SCI REP-UK | 23 |
| BMC BIOINFORMATICS | 21 |
| PLOS ONE | 21 |
| BIOINFORMATICS | 19 |
| FRONT GENET | 16 |
| IEEE ACCESS | 12 |
| BIODATA MIN | 11 |
| BRIEF BIOINFORM | 9 |
| GENES-BASEL | 8 |
| HUM GENET | 7 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Gene set analysis methods: a sys... | 11 |
| Encodings and models for antimic... | 10 |
| Investigating the parameter spac... | 8 |
| Knomics-Biota - a system for exp... | 8 |
| Combining DNA methylation and RN... | 7 |
| PathCORE-T: identifying and visu... | 5 |
| Use case driven evaluation of op... | 5 |
| ViSEAGO: a Bioconductor package ... | 5 |
| Grasping frequent subgraph minin... | 4 |
| Connecting genetics and gene exp... | 4 |
相關期刊
| 同小類學科的其他優(yōu)質期刊 | 影響因子 | 中科院分區(qū) |
| Genes | 2.8 | 3區(qū) |
| Annual Review Of Genetics | 8.7 | 1區(qū) |
| Cells | 5.1 | 2區(qū) |
| Microbiological Research | 6.1 | 1區(qū) |
| Behaviour | 1.2 | 4區(qū) |
| Peerj | 2.3 | 3區(qū) |
| Frontiers In Plant Science | 4.1 | 2區(qū) |
| Zebrafish | 1.4 | 4區(qū) |
| Frontiers In Microbiology | 4 | 2區(qū) |
| Cell | 45.5 | 1區(qū) |
更多問題
免責聲明
若用戶需要出版服務，請聯(lián)系出版商：CAMPUS, 4 CRINAN ST, LONDON, ENGLAND, N1 9XW。