Ieee Transactions On Cognitive Communications And Networking
- ISSN：2332-7731
- ESSN：2332-7731
- 國際標準簡稱：IEEE T COGN COMMUN
- 出版地區(qū)：UNITED STATES
- 出版周期：4 issues/year
- 研究方向：Computer Science - Artificial Intelligence
- 出版年份：2015
- 語言：English
- 是否OA：未開放
期刊簡介
Journal Title：Ieee Transactions On Cognitive Communications And Networking
The IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking (TCCN) is committed to timely publishing of high-quality manuscripts that advance the state-of-the-art of cognitive communications and networking research. The focus of the Transactions will be on “cognitive” behaviors in all aspects of communications and network control, from the PHY functions (including hardware) through the applications (including architecture), and in all kinds of communication networks and systems regardless of type of traffic, transmission media, operating environment, or capabilities of communicating devices. TCCN will welcome papers dealing with the design, analysis, evaluation, experimentation and testing of cognitive communications and network systems. Inter-disciplinary approaches are encouraged. Papers that focus on experimental infrastructures or tools for cognitive communications and networking will also be considered, provided that they contain significant original contributions in the communications or networking areas.
中文簡介
IEEE 認知通信和網絡學報 (TCCN) 致力于及時出版高質量的手稿，推動認知通信和網絡研究的最新進展。該學報的重點是通信和網絡控制各個方面的“認知”行為，從 PHY 功能（包括硬件）到應用程序（包括架構），以及所有類型的通信網絡和系統(tǒng)，無論流量類型、傳輸介質、操作環(huán)境或通信設備的功能如何。TCCN 歡迎涉及認知通信和網絡系統(tǒng)的設計、分析、評估、實驗和測試的論文。鼓勵跨學科方法。專注于認知通信和網絡的實驗基礎設施或工具的論文也將受到考慮，前提是它們在通信或網絡領域包含重大的原創(chuàng)貢獻。
期刊點評
Ieee Transactions On Cognitive Communications And Networking創(chuàng)刊于2015年，由IEEE出版商出版，收稿方向涵蓋Computer Science - Artificial Intelligence全領域，在行業(yè)領域中學術影響力很大，屬于國際一流期刊，關注度和專業(yè)度非常高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性很高，過審難度很高，如果您有志于一流期刊，建議關注此刊。平均審稿速度 ，影響因子指數7.4，該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
中科院分區(qū)（數據版本：2023年12月升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區(qū) | TELECOMMUNICATIONS 電信學 | 1區(qū) | 否 | 否 |
名詞解釋：
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū)，基礎版分為13個大類學科，然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū)，影響因子5%為1區(qū)，6%-20%為2區(qū)，21%-50%為3區(qū)，其余為4區(qū)。
中科院分區(qū)（數據版本：2022年12月升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 2區(qū) | TELECOMMUNICATIONS 電信學 | 2區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數據版本：2021年12月舊的升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 2區(qū) | TELECOMMUNICATIONS 電信學 | 3區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數據版本：2021年12月基礎版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 2區(qū) | TELECOMMUNICATIONS 電信學 | 2區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數據版本：2021年12月升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 2區(qū) | TELECOMMUNICATIONS 電信學 | 3區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數據版本：2020年12月舊的升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 2區(qū) | TELECOMMUNICATIONS 電信學 | 2區(qū) | 否 | 否 |
WOS分區(qū)（數據版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：TELECOMMUNICATIONS | SCIE | Q1 | 11 / 119 |
91.2% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：TELECOMMUNICATIONS | SCIE | Q1 | 11 / 119 |
91.18% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數據庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分，根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
CiteScore分區(qū)（數據版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||
| 15.5 | 3.371 | 2.211 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
其他數據
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數： |
| 未開放 | - | 121 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數據來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 7.48% | 7.4 | 0.10... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數據：
歷年自引數據：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數量 |
| USA | 125 |
| CHINA MAINLAND | 81 |
| India | 34 |
| England | 29 |
| Canada | 28 |
| Finland | 15 |
| Australia | 14 |
| Italy | 13 |
| France | 11 |
| GERMANY (FED REP GER) | 10 |
2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構 | 數量 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... | 18 |
| UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SYDNEY | 10 |
| UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 10 |
| PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... | 9 |
| UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE... | 9 |
| SUN YAT SEN UNIVERSITY | 8 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 8 |
| VIRGINIA POLYTECHNIC INSTITUTE &... | 8 |
| SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA | 7 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 7 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數量 |
| IEEE T WIREL COMMUN | 209 |
| IEEE T VEH TECHNOL | 151 |
| IEEE J SEL AREA COMM | 145 |
| IEEE T COMMUN | 123 |
| IEEE COMMUN MAG | 102 |
| IEEE COMMUN SURV TUT | 84 |
| IEEE COMMUN LETT | 77 |
| IEEE ACCESS | 73 |
| IEEE T SIGNAL PROCES | 64 |
| IEEE T COGN COMMUN | 55 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數量 |
| IEEE ACCESS | 151 |
| IEEE T COGN COMMUN | 55 |
| IEEE INTERNET THINGS | 33 |
| IEEE T VEH TECHNOL | 31 |
| IEEE T COMMUN | 24 |
| IEEE T WIREL COMMUN | 24 |
| SENSORS-BASEL | 22 |
| IEEE J SEL AREA COMM | 17 |
| IEEE COMMUN SURV TUT | 16 |
| IEEE COMMUN LETT | 15 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數量 |
| Deep Learning Models for Wireles... | 55 |
| A Very Brief Introduction to Mac... | 46 |
| Deep Reinforcement Learning for ... | 42 |
| Interplay Between NOMA and Other... | 21 |
| Energy-Efficient Resource Alloca... | 18 |
| Deep Joint Source-Channel Coding... | 15 |
| Deep Learning for Launching and ... | 14 |
| On the Application of Blockchain... | 13 |
| Deep Reinforcement Learning for ... | 13 |
| Deep Reinforcement Learning for ... | 13 |
相關期刊
| 同小類學科的其他優(yōu)質期刊 | 影響因子 | 中科院分區(qū) |
| Journal Of Field Robotics | 4.2 | 2區(qū) |
| Computer Networks | 4.4 | 2區(qū) |
| Computer Science Review | 13.3 | 1區(qū) |
| Journal Of Computational Science | 3.1 | 3區(qū) |
| Neurocomputing | 5.5 | 2區(qū) |
| Ict Express | 4.1 | 3區(qū) |
| Computer Speech And Language | 3.1 | 3區(qū) |
| Engineering Applications Of Artificial Intelligence | 7.5 | 2區(qū) |
| Applied Artificial Intelligence | 2.9 | 4區(qū) |
| International Journal Of Approximate Reasoning | 3.2 | 3區(qū) |
更多問題
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