摘要：當前深度學習研究中存在的難點在于過度依賴大規(guī)模標注數(shù)據(jù)并且難以利用先驗知識,而知識圖譜作為強大的知識表達方式,為深度學習與知識的融合提供了可能。本文從基本概念與研究現(xiàn)狀出發(fā),調研了近年來知識圖譜對于提升不同深度學習結構的貢獻。首先本文調研了知識圖譜在深度學習中的表達與應用分類,接下來詳細總結了知識圖譜作為深度學習的訓練語料與模型監(jiān)督的方法,進一步列舉了運用知識圖譜提升深度學習可解釋性的研究進展,最后對面臨的重大挑戰(zhàn)和關鍵問題進行了總結。