大眾性問答社區(qū)答案質(zhì)量排序方法研究
摘要：【目的】針對大眾性問答社區(qū)答案質(zhì)量參差不齊的現(xiàn)狀,對答案質(zhì)量排序方法進行探討。【方法】依據(jù)信息接受模型,從感知價值角度構(gòu)建答案質(zhì)量排序初始指標(biāo)體系;采用K-Medoids聚類算法對初始指標(biāo)進行離散化,同時利用粗糙集理論對初始指標(biāo)進行約簡并賦予權(quán)值,進而修正指標(biāo)體系;運用加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)分析計算答案的加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度,以產(chǎn)生排序結(jié)果。【結(jié)果】針對"知乎"6類話題下6個問題的2 297條相關(guān)數(shù)據(jù)進行實驗分析,排序靠前的答案通常采用圖文結(jié)合的表達方式、答案所含信息量高,且回答者社區(qū)參與度較高,從而答案的質(zhì)量較高。【局限】數(shù)據(jù)規(guī)模需要擴大,對排序方法的評價還可以優(yōu)化。【結(jié)論】73名"知乎"用戶對原始排序與本研究排序進行滿意度評價,結(jié)果表明本文方法具有優(yōu)越性。
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數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)雜志
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