摘要：目的:通過對志愿者觀看3D影片之后的腦電信號進(jìn)行主成分分析,選取最能代表立體視覺疲勞度的主成分,運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對疲勞等級進(jìn)行建模,提高對疲勞度等級的預(yù)測準(zhǔn)確度。方法:采集15名志愿者觀看五部不同3D影片前后的腦電信號,先對腦電信號進(jìn)行疲勞度分級并選取特征通道;再對特征通道的腦電信號進(jìn)行主成分分析選取影響最大的特征主成分,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模,根據(jù)建立的模型對立體視覺引起的疲勞等級進(jìn)行預(yù)測,將預(yù)測結(jié)果與已知的疲勞等級進(jìn)行對比。結(jié)果:根據(jù)文獻(xiàn)中的疲勞等級將實(shí)驗(yàn)結(jié)果分成三個等級;據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)率超過90%選取的前四個主成分建立的預(yù)測模型,準(zhǔn)確度達(dá)95.4%。結(jié)論:運(yùn)用主成分分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對立體視覺疲勞度進(jìn)行預(yù)測,預(yù)測準(zhǔn)確度較高,與直接根據(jù)腦電特征參數(shù)建立模型的方式相比簡便和準(zhǔn)確,這一方法對立體視覺引起的疲勞度分級及預(yù)測提供了新的思路。