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作者：張萌巖; 何儒漢 武漢紡織大學湖北省服裝信息化工程技術研究中心
摘要：近年來服裝電商的迅猛發(fā)展使得服裝圖像的屬性標簽識別具有廣泛市場需求,而服裝圖像自身具有的特殊性使其在識別中更具有挑戰(zhàn)性.鑒于深度學習算法已經在語音識別、圖像處理等多個領域取得的巨大成功,設計了一種基于殘差神經網絡ResNet50的深度學習模型,即Res-FashionAINet,將其應用到服裝的標簽屬性識別上.通過數(shù)據(jù)預處理、模型訓練和屬性預測三個步驟進行實驗,在來自真實購物平臺的服裝圖片所組成的FashionAI數(shù)據(jù)集上,取得較高的識別準確率,在服裝屬性識別問題上具有一定優(yōu)勢.
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商丘師范學院學報
商丘師范學院學報雜志， 月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創(chuàng)新性，刊載內容涉及的欄目：莊子·道家·道教研究、文學研究、歷史學研究、教育學研究、“禮贊建黨百年矢志為黨育人”征文等等。于1985年經新聞總署批準的正規(guī)刊物。
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