摘要：原發(fā)性肝癌（PLC）患者在精確放療后乙型肝炎病毒（HBV）再激活是一種常見并發(fā)癥，及時的預(yù)測防護能降低發(fā)病率、死亡率。研究表明：多余的特征變量會影響HBV再激活的預(yù)測精度。通過提出基于近鄰成分分析（NCA）的特征選擇方法找出HBV再激活的危險因素及特征組合。之后分別建立經(jīng)Bayes優(yōu)化前后的支持向量機模型（SVM）對這些關(guān)鍵特征子集及初始特征集進行分類預(yù)測。實驗結(jié)果表：明HBV DNA水平、KPS評分、分割方式、外放邊界、V25、腫瘤分期TNM、Child-Pugh等都是影響HBV再激活的危險因素。其中經(jīng)NCA特征選擇之后發(fā)現(xiàn)的V25是在乙型肝炎病毒再激活研究中首次提出的危險因素。10折交叉驗證下特征組合HBV DNA水平、外放邊界、V25的預(yù)測精度高達86.11%。支持向量機分類器可以很好的應(yīng)用于乙型肝炎病毒再激活的研究，特征選擇后的關(guān)鍵特征組合具有更優(yōu)越的分類性能。