基于交疊組稀疏廣義全變分的地震信號(hào)隨機(jī)噪聲衰減
作者：陳穎頻; 彭真明; 李美惠; 喻飛 電子科技大學(xué)信息與通信工程學(xué)院; 四川成都610054; 閩南師范大學(xué)物理與信息工程學(xué)院; 福建漳州363000; 電子科技大學(xué)信息地學(xué)研究中心; 四川成都610054
摘要：廣義全變分方法能較有效去除地震信號(hào)隨機(jī)噪聲。本文將交疊組稀疏收斂技術(shù)引入廣義全變分模型,提出一種改進(jìn)的廣義全變分去噪方法。該方法更充分地挖掘并利用了圖像一階梯度和二階梯度的結(jié)構(gòu)稀疏的先驗(yàn)知識(shí),從而獲得比常規(guī)廣義全變分更好的去噪效果。針對(duì)構(gòu)建的改進(jìn)模型,基于交替乘子迭代法框架,將多約束問題轉(zhuǎn)化為去耦合的若干子問題,并引入傅里葉變換技術(shù)以提高算法運(yùn)行效率。針對(duì)地震信號(hào)進(jìn)行的各類全變分去噪方法的對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,本文方法的去噪性能相比于常規(guī)廣義全變分方法具有較大提升,尤其對(duì)重噪聲污染像素點(diǎn)具有更好的去噪效果。
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石油地球物理勘探雜志
石油地球物理勘探雜志， 雙月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：智能地球物理、處理技術(shù)、地震模擬、巖石物理、偏移成像、消息、微地震、綜合研究、地震地質(zhì)、非地震等。于1966年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
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