摘要：為了有效利用多視圖數(shù)據(jù)信息提升監(jiān)督特征選擇的性能,構(gòu)建了一種結(jié)構(gòu)化多視圖稀疏限定,并基于該稀疏限定提出了一種監(jiān)督特征選擇方法,即結(jié)構(gòu)化多視圖監(jiān)督特征選擇方法(SMSFS)。該方法在特征選擇過程中能夠同時考慮不同視圖特征的重要性以及同一視圖中不同特征的重要性,從而有效的結(jié)合多視圖數(shù)據(jù)信息,提升監(jiān)督特征選擇的性能。SMSFS目標(biāo)函數(shù)是非凸的,設(shè)計了一個有效的迭代算法對目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解。將所提結(jié)構(gòu)化多視圖監(jiān)督特征選擇方法SMSFS應(yīng)用到了圖像標(biāo)注任務(wù),在NUS-WIDE和MSRA-MM2.0圖像數(shù)據(jù)庫上進(jìn)行了實驗,并與其他特征選擇算法進(jìn)行了比較,實驗結(jié)果表明該算法能夠有效結(jié)合多視圖數(shù)據(jù)信息,提升特征選擇性能。