基于深度強化學習的航天信息綜合應(yīng)用與決策研究
作者：王港; 帥通; 陳金勇; 高峰 中國電子科技集團公司航天信息應(yīng)用技術(shù)重點實驗室; 河北石家莊050081
摘要：隨著我國航天技術(shù)的快速發(fā)展,包括導航、遙感和通信在內(nèi)的航天資源越來越豐富,同時,國民經(jīng)濟和國防建設(shè)對航天信息的需求迫切,如何充分地應(yīng)用航天信息和航天資源,成為一個新的研究內(nèi)容。分析了航天信息應(yīng)用的具體模式,采用深度強化學習的建模和優(yōu)化方法,探索和研究了具體應(yīng)用場景下的深度強化學習對應(yīng)用需求的籌劃和決策安排,從而在理論上驗證了將人工智能方法應(yīng)用于航天信息綜合應(yīng)用決策的可行性,為航天信息應(yīng)用的大眾化、平民化提供了支撐。通過仿真環(huán)境,測試在有限迭代范圍內(nèi)多個模型的優(yōu)化速度。實驗證明,在價值模型中選擇DoubleDQN網(wǎng)絡(luò),其優(yōu)化決策的收斂性能更好。
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無線電工程雜志
無線電工程雜志， 月刊，本刊重視學術(shù)導向，堅持科學性、學術(shù)性、先進性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：信息系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)、信號與信息處理、測控遙感與導航定位、電磁場與微波、專題技術(shù)與工程應(yīng)用、天線技術(shù)、專題技術(shù)研究及工程應(yīng)用等。于1971年經(jīng)新聞總署批準的正規(guī)刊物。
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