高清彩色圖像分割的Mini-batch FCM算法研究
作者：倪翠; 李千; 玄甲輝 江蘇自動化研究所; 江蘇連云港222061; 連云港職業(yè)技術(shù)學院信息工程學院; 江蘇連云港222006
摘要：模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚類算法是一種基于劃分的無監(jiān)督聚類算法,也是較為常見的圖像分割算法之一,該算法通過尋找0~1之間的模糊隸屬度等級來進行圖像分割,并通過在特征空間中尋找聚類中心來達到最小化目標函數(shù)的目的。它的局限性主要有實時性較差、初始聚類中心的設(shè)置對最終結(jié)果影響較大、未考慮空間因素導致抗噪性弱。本文將mini-batch方法應(yīng)用到FCM算法中,加快了FCM算法的收斂速度,提高了算法的效率及時效性,一定程度上解決了當數(shù)據(jù)特征復雜、集合較大時,FCM算法的實時性不是很理想的問題,繼而節(jié)省算法運行的時間。
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