摘要：偏最小二乘回歸分析通過從自變量和因變量數(shù)據(jù)表中提取包含原數(shù)據(jù)變異信息的成分來建立回歸模型,能夠解決回歸建模過程中由于自變量之間的高度相關(guān)關(guān)系而引起的多重共線性問題。以油田操作成本為研究對(duì)象,以操作成本為因變量,選取產(chǎn)液量、產(chǎn)油量、注水量、含水率、措施工作量、工業(yè)品購進(jìn)價(jià)格指數(shù)、電力價(jià)格等7個(gè)因素為自變量,以DX油田2010年至2016年的實(shí)際數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對(duì)DX油田各自變量指標(biāo)進(jìn)行偏最小二乘回歸分析,建立回歸預(yù)測(cè)模型,并對(duì)該模型進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明,自變量指標(biāo)對(duì)操作成本的解釋能力達(dá)到了0.99902,模型具有較高的可靠性。這一情況說明,將偏最小二乘回歸分析應(yīng)用于油田操作成本預(yù)測(cè)具有可行性。