視頻監(jiān)控系統(tǒng)異常目標檢測與定位綜述
作者：胡正平; 張樂; 李淑芳; 孫德綱 燕山大學信息科學與工程學院; 河北秦皇島066004; 燕山大學河北省信息傳輸與信號處理重點實驗室; 河北秦皇島066004; 山東華宇工學院電子信息工程學院; 山東德州253000
摘要：近年來,隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)的大量應(yīng)用,人工的異常檢測方法已難以適應(yīng)視頻數(shù)據(jù)的急劇增長,而3D特征描述、深度學習等最新技術(shù)不僅推動了計算機視覺領(lǐng)域的發(fā)展,也使得大規(guī)模的視頻數(shù)據(jù)分析成為可能。目前基于視頻監(jiān)控系統(tǒng)的異常檢測方法大致概括為兩個方向:1)基于視頻幀進行二維視覺特征提取并學習幀間信息,從而對視頻目標進行時空表述。2)針對含有運動信息的時空興趣塊直接進行3D時空特征學習,并通過模式分類檢測出異常及其所在位置。本文在對目前視頻異常檢測技術(shù)進行全面分析和總結(jié)的基礎(chǔ)之上,對視頻異常描述和視頻異常分類兩種任務(wù)模型中的已有方法與框架進行回顧,同時介紹了視頻異常檢測研究常用標準數(shù)據(jù)集及性能評估標準。
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