摘要：為了提高在背景噪聲干擾下非線性Lamb對于結(jié)構(gòu)微裂紋的檢測精度,提出了利用Duffing振子和Lya-punov指數(shù)對噪聲干擾下的非線性Lamb波特征進(jìn)行增強(qiáng)與量化分析的方法。首先,采用了龐加萊圖確定Duffing系統(tǒng)外策動力參數(shù);其次,將周期延拓濾波后的非線性Lamb波輸入調(diào)整好的Duffing系統(tǒng)中,對系統(tǒng)輸出時間序列進(jìn)行相空間重構(gòu),計算出相應(yīng)的最大Lyapunov指數(shù)。通過多個模型數(shù)據(jù)的仿真分析結(jié)果表明,即使在噪聲干擾情況下,Lyapunov指數(shù)與裂紋大小也存在著良好的線性關(guān)系。該方法對噪聲干擾下的微裂紋缺陷識別具有明顯的優(yōu)勢,對提高非線性Lamb波的檢測靈敏度具有重要意義。