基于遷移學(xué)習(xí)的類別級物體識別與檢測研究與進展
作者：張雪松; 莊嚴(yán); 閆飛; 王偉 大連理工大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院; 大連116024; 大連交通大學(xué)軟件學(xué)院; 大連116028
摘要：類別級物體識別與檢測屬于計算機視覺領(lǐng)域的一個基礎(chǔ)性問題,主要研究在圖像或視頻流中識別和定位出其中感興趣的物體.在基于小規(guī)模數(shù)據(jù)集的類別級物體識別與檢測應(yīng)用中,模型過擬合、類不平衡和跨領(lǐng)域時特征分布變化等關(guān)鍵問題與挑戰(zhàn)交織在一起.本文介紹了遷移學(xué)習(xí)理論的研究現(xiàn)狀,對遷移學(xué)習(xí)理論解決基于小規(guī)模數(shù)據(jù)集的物體識別與檢測中遇到的主要問題的研究思路和前沿技術(shù)進行了著重論述和分析.最后對該領(lǐng)域的研究重點和技術(shù)發(fā)展趨勢進行了探討.
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自動化學(xué)報雜志
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