摘要：提出基于屬性散射中心匹配的合成孔徑雷達(SAR)目標識別方法。首先采用稀疏表示方法提取SAR圖像的目標屬性散射中心。然后,基于Hungarian算法構建測試樣本散射中心集與對應模板散射中心集的一一對應關系。通過評價匹配對的屬性差異以及可能存在的虛警和漏警,得到兩組屬性散射中心集的相似度。最后,根據最大相似度的原則判定測試樣本的目標類別。基于稀疏表示的屬性散射中心提取方法對噪聲具有很好的穩(wěn)健性。同時,作為目標的局部描述子,屬性散射中心可以有效感知噪聲干擾帶來的局部變化。因此,本文算法可以有效提高SAR目標識別算法對噪聲干擾的穩(wěn)健性。為了驗證提出方法的有效性,基于MSTAR公開數據集進行了目標識別實驗。