摘要：基于壓縮感知( Compressed Sensing,CS)的逆合成孔徑雷達( Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)在高信噪比情況下由有限脈沖成像表現(xiàn)良好,但在不可避免的強噪聲情況下,基于壓縮感知的成像方法受到挑戰(zhàn)。針對這一挑戰(zhàn),提供一種自適應抑制噪聲的CS-ISAR成像方法。該方法用能量門限分離不含目標的噪聲單元,根據(jù)分離出的噪聲單元估計噪聲水平,再根據(jù)估計的噪聲水平和設定的恒虛警率自適應地調(diào)整用于正交匹配追蹤( Orthogonal Matched Pursuit,OMP)算法的殘差門限,利用殘差門限OMP 算法在減少脈沖數(shù)情況下成像。實測數(shù)據(jù)驗證了所提方法能夠利用有限數(shù)據(jù)脈沖在不同信噪比情況下自適應地抑制噪聲,得到高質(zhì)量ISAR圖像。