《International Journal Of Pattern Recognition And Artificial Intelligence》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:59:11 1097人看過
《International Journal Of Pattern Recognition And Artificial Intelligence》雜志收稿范圍涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域，此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊，在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認(rèn)可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 較慢,6-12周 ，影響因子指數(shù)0.9。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團(tuán)隊(duì)會及時(shí)為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：WORLD SCIENTIFIC PUBL CO PTE LTD, 5 TOH TUCK LINK, SINGAPORE, SINGAPORE, 596224
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 49 | 191 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 2.19% | 0.9 | 0.01... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 99.48% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計(jì)
近年引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| INT J PATTERN RECOGN | 149 |
| PATTERN RECOGN | 141 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 128 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 118 |
| NEUROCOMPUTING | 56 |
| PATTERN RECOGN LETT | 42 |
| EXPERT SYST APPL | 39 |
| INFORM SCIENCES | 39 |
| INT J COMPUT VISION | 36 |
| IEEE T GEOSCI REMOTE | 33 |
近年被引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| INT J PATTERN RECOGN | 149 |
| IEEE ACCESS | 127 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 61 |
| NEUROCOMPUTING | 49 |
| PATTERN RECOGN LETT | 41 |
| SENSORS-BASEL | 33 |
| PATTERN RECOGN | 30 |
| NEURAL COMPUT APPL | 24 |
| REV CIENT-FAC CIEN V | 24 |
| REV FAC AGRON LUZ | 21 |
近年文章引用統(tǒng)計(jì)：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Research on Application of Artif... | 12 |
| Analysis of Feature Fatigue EEG ... | 11 |
| Contrast Limited Adaptive Histog... | 9 |
| Multi-View Hierarchical Bidirect... | 9 |
| UAV Path Planning Based on Parti... | 8 |
| Improving Registration of Augmen... | 7 |
| A Bearing Fault Diagnosis Method... | 7 |
| Research and Improvement of Cont... | 6 |
| A Novel Clustering-Based Samplin... | 6 |
| A New Technique for Remote Sensi... | 5 |
聲明：以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料，如有不準(zhǔn)確之處，請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。
