《Image And Vision Computing》雜志是一本專注于計算機科學領域的高質量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。

《Image And Vision Computing》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發(fā)文量：《Image And Vision Computing》雜志年發(fā)文量為：168篇。年發(fā)文量較大的期刊，相對而言錄用率會高一些。

質量與創(chuàng)新性：論文的科學性、嚴謹性、數(shù)據(jù)可靠性以及創(chuàng)新性是關鍵。

期刊分區(qū)：《Image And Vision Computing》雜志在中科院的分區(qū)為3區(qū)，而在JCR的分區(qū)為Q1。

論文質量：包括研究設計的合理性、數(shù)據(jù)的可靠性、分析方法的科學性等。

影響力與排名：《Image And Vision Computing》雜志IF影響因子為：4.2。高影響力的期刊通常對論文質量要求更高，錄用率相對較低。

審稿流程：嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件，導致錄用率下降。

投稿數(shù)量：在特定時期內，若大量研究者集中向某期刊投稿，會導致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應根據(jù)自身研究特點選擇合適的期刊，并確保稿件質量以提高錄用機會，投稿前務必仔細閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《Image And Vision Computing》雜志簡介

中文簡稱：圖像和視覺計算
國際標準簡稱：IMAGE VISION COMPUT
出版商：Elsevier Ltd
出版周期：Monthly
出版年份：1983年
出版地區(qū)：NETHERLANDS
ISSN：0262-8856
ESSN：1872-8138
研究方向：工程技術 - 工程：電子與電氣

《圖像與視覺計算》的主要目標是為圖像解釋和計算機視覺各個方面的基礎性高質量理論和應用研究成果提供有效的交換媒介。該期刊發(fā)表提出新的圖像解釋和計算機視覺方法或解決此類方法在現(xiàn)實世界場景中的應用的論文。它旨在通過鼓勵對所提出的方法進行定量比較和性能評估來加深對該學科的理解。內容包括：圖像解釋、場景建模、對象識別和跟蹤、形狀分析、監(jiān)控和監(jiān)視、主動視覺和機器人系統(tǒng)、SLAM、生物啟發(fā)式計算機視覺、運動分析、立體視覺、文檔圖像理解、字符和手寫文本識別、面部和手勢識別、生物識別、基于視覺的人機交互、人類活動和行為理解、來自多個傳感器輸入的數(shù)據(jù)融合、圖像數(shù)據(jù)庫。

在中科院分區(qū)表中，大類學科為計算機科學3區(qū)， 小類學科為COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機：理論方法2區(qū)。

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