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  • 《Communications In Statistics-simulation And Computation》雜志的IF影響因子是多少?

    來(lái)源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:55:59 861人看過(guò)

    根據(jù)最新的數(shù)據(jù),《Communications In Statistics-simulation And Computation》雜志的IF影響因子為0.8。

    歷年IF值(影響因子):

    《Communications In Statistics-simulation And Computation》專注于呈現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論領(lǐng)域的最新核心主題。每篇文章都對(duì)該主題進(jìn)行了全面且最新的梳理,便于那些尚未深入了解該領(lǐng)域的人快速掌握核心內(nèi)容。

    彌補(bǔ)了最新研究與既定教科書之間的差距,將告訴您開(kāi)始探索該領(lǐng)域所需的知識(shí),因?yàn)槊科恼露及钪匾目偨Y(jié)要點(diǎn)。

    該期刊的每一期都由該領(lǐng)域的關(guān)鍵意見(jiàn)領(lǐng)袖客座編輯,無(wú)論您是繼續(xù)學(xué)習(xí)還是進(jìn)入新的研究領(lǐng)域,該期刊都會(huì)在一個(gè)地方提供完整的畫面。

    此外,在中科院分區(qū)表中,《Communications In Statistics-simulation And Computation》被歸為大類學(xué)科數(shù)學(xué)4區(qū),小類學(xué)科:統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論4區(qū)。

    中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023年12月升級(jí)版)

    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    數(shù)學(xué) 4區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 4區(qū)

    名詞解釋:
    中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個(gè)大類學(xué)科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個(gè)類別分為四個(gè)區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。

    中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2022年12月升級(jí)版)

    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    數(shù)學(xué) 4區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 4區(qū)

    中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月舊的升級(jí)版)

    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    數(shù)學(xué) 4區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 4區(qū)

    中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月基礎(chǔ)版)

    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    數(shù)學(xué) 4區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 4區(qū)

    中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月升級(jí)版)

    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    數(shù)學(xué) 4區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 4區(qū)

    中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2020年12月舊的升級(jí)版)

    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    數(shù)學(xué) 4區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 4區(qū)

    聲明:以上內(nèi)容來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)資料,如有不準(zhǔn)確之處,請(qǐng)聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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