《Knowledge-based Systems》雜志好發(fā)表嗎？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:51:01 3007人看過
《Knowledge-based Systems》雜志是一本專注于計算機科學領域的期刊，發(fā)表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
《知識庫系統(tǒng)》是一本國際性、跨學科、面向應用的期刊。該期刊專注于使用知識庫 (KB) 技術支持人類決策、學習和行動的系統(tǒng)；強調此類 KB 系統(tǒng)的實際意義；其計算機開發(fā)和使用；涵蓋此類知識庫系統(tǒng)的實施：設計過程、模型和方法、軟件工具、決策支持機制、用戶交互、組織問題、知識獲取和表示以及系統(tǒng)架構。
本期刊當前的主要主題包括但不限于：
? 大數(shù)據(jù)技術和方法、數(shù)據(jù)驅動的信息系統(tǒng)和知識獲取
? 認知交互和智能人機界面
? 推薦系統(tǒng)和電子服務個性化
? 智能決策支持系統(tǒng)、預測系統(tǒng)和預警系統(tǒng)
? 基于計算和人工智能的系統(tǒng)和不確定信息過程
? 群體智能和進化計算
? 知識工程、基于機器學習的系統(tǒng)和網(wǎng)絡語義
本期刊還歡迎描述知識庫系統(tǒng)在任何人類活動中的新應用的論文：從金融技術到工程到健康科學或任何其他受人工智能技術及其相關技術影響的領域，以及系統(tǒng)。
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū)：《Knowledge-based Systems》雜志的影響因子為7.2，屬于JCR分區(qū)Q1區(qū)，中科院分區(qū)中大類學科計算機科學為1區(qū)， 小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能為2區(qū)，較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學術界具有較高的影響力和認可度，因此對稿件的質量要求也相對較高，發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 27 / 197 |
86.5% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 34 / 198 |
83.08% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分，根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
審稿周期預計：平均審稿速度 約7.8個月 ，審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對稿件質量的嚴格把關。
發(fā)表建議
提高稿件質量：確保研究內容具有創(chuàng)新性和學術價值，語言表達清晰準確，符合雜志計算機：人工智能的格式和要求。
提前準備：根據(jù)審稿周期，建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進度，以便有足夠的時間進行修改和補充。同時，可以關注《Knowledge-based Systems》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機會，發(fā)表的可能性會更大。
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