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    《Tsinghua Science And Technology》雜志的收稿范圍和要求是什么?

    來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:09:38 2599人看過

    《Tsinghua Science And Technology》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

    平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)5.2。

    該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

    具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

    出版商聯(lián)系方式:B605D, XUE YAN BUILDING, BEIJING, PEOPLES R CHINA, 100084

    其他數(shù)據(jù)

    是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
    未開放 35 91
    Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
    100.00% 5.2 1
    研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
    97.80% SCIE

    歷年IF值(影響因子):

    歷年引文指標和發(fā)文量:

    歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

    歷年自引數(shù)據(jù):

    發(fā)文統(tǒng)計

    2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

    國家/地區(qū) 數(shù)量
    CHINA MAINLAND 184
    USA 29
    Canada 6
    Japan 4
    Spain 4
    England 3
    Pakistan 2
    South Korea 2
    France 1
    Morocco 1

    2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

    機構(gòu) 數(shù)量
    TSINGHUA UNIVERSITY 56
    NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE T... 15
    CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 9
    PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... 9
    WUHAN UNIVERSITY 9
    BEIJING UNIVERSITY OF POSTS & TE... 8
    CENTRAL SOUTH UNIVERSITY 7
    BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY 5
    SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA 5
    XIDIAN UNIVERSITY 5

    近年引用統(tǒng)計:

    期刊名稱 數(shù)量
    TSINGHUA SCI TECHNOL 52
    ACM SIGCOMM COMP COM 26
    BIOINFORMATICS 20
    IEEE T PATTERN ANAL 18
    IEEE T KNOWL DATA EN 16
    IEEE T PARALL DISTR 15
    NEUROIMAGE 13
    IEEE T NEUR NET LEAR 12
    IEEE ACM T NETWORK 11
    IEEE J SEL AREA COMM 11

    近年被引用統(tǒng)計:

    期刊名稱 數(shù)量
    IEEE ACCESS 90
    TSINGHUA SCI TECHNOL 52
    CLUSTER COMPUT 20
    SENSORS-BASEL 16
    MULTIMED TOOLS APPL 14
    APPL SCI-BASEL 12
    SUSTAINABILITY-BASEL 11
    FUTURE GENER COMP SY 10
    ELECTRONICS-SWITZ 9
    IEEE INTERNET THINGS 8

    近年文章引用統(tǒng)計:

    文章名稱 數(shù)量
    An Energy-Efficient Data Collect... 11
    Skill Learning for Human-Robot I... 9
    A Hybrid Forecasting Framework B... 9
    Literature Review on Wireless Se... 8
    Mobile-Edge Computing Framework ... 8
    A Deep Adaptive Learning Method ... 7
    Multiple Deep-Belief-Network-Bas... 6
    Optimal Active Power Dispatching... 6
    Geospatial Data to Images: A Dee... 6
    A Robust Graph Optimization Real... 6

    聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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