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  • 首頁 > SCI > Computer Vision And Image Understanding雜志 > 雜志問答 400-888-1571

    《Computer Vision And Image Understanding》雜志的收稿范圍和要求是什么?

    來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:50:37 820人看過

    《Computer Vision And Image Understanding》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

    平均審稿速度 約14.0個月 約12.3周,影響因子指數(shù)4.3。

    該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

    具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

    出版商聯(lián)系方式:ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE, 525 B ST, STE 1900, SAN DIEGO, USA, CA, 92101-4495

    其他數(shù)據(jù)

    是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
    未開放 124 189
    Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
    18.18% 4.3 0.11...
    研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
    99.47% SCIE

    歷年IF值(影響因子):

    歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

    歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

    歷年自引數(shù)據(jù):

    發(fā)文統(tǒng)計

    2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

    國家/地區(qū) 數(shù)量
    CHINA MAINLAND 83
    USA 46
    France 42
    England 19
    GERMANY (FED REP GER) 19
    Spain 17
    Italy 16
    Australia 13
    South Korea 13
    Japan 11

    2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

    機構(gòu) 數(shù)量
    CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 21
    CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 10
    UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 8
    SEOUL NATIONAL UNIVERSITY (SNU) 7
    SUN YAT SEN UNIVERSITY 7
    IMT - INSTITUT MINES-TELECOM 6
    INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... 5
    INRIA 5
    MICROSOFT 5
    NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE T... 5

    近年引用統(tǒng)計:

    期刊名稱 數(shù)量
    IEEE T PATTERN ANAL 206
    IEEE T IMAGE PROCESS 153
    INT J COMPUT VISION 108
    COMPUT VIS IMAGE UND 69
    IEEE T GEOSCI REMOTE 62
    PATTERN RECOGN 44
    ACM T GRAPHIC 41
    IMAGE VISION COMPUT 36
    PATTERN RECOGN LETT 30
    NEUROCOMPUTING 23

    近年被引用統(tǒng)計:

    期刊名稱 數(shù)量
    IEEE ACCESS 428
    MULTIMED TOOLS APPL 274
    SENSORS-BASEL 215
    IEEE T IMAGE PROCESS 97
    NEUROCOMPUTING 85
    PATTERN RECOGN 83
    REMOTE SENS-BASEL 77
    APPL SCI-BASEL 73
    IEEE T CIRC SYST VID 71
    COMPUT VIS IMAGE UND 69

    近年文章引用統(tǒng)計:

    文章名稱 數(shù)量
    Superpixels: An evaluation of th... 56
    RGB-D-based human motion recogni... 55
    VideoLSTM convolves, attends and... 44
    Deep-anomaly: Fully convolutiona... 44
    Pros and cons of GAN evaluation ... 34
    Biometric recognition by gait: A... 20
    A survey on deep learning based ... 19
    Getting to know low-light images... 16
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    Local directional ternary patter... 15

    聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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