發(fā)表《Intelligent Automation And Soft Computing》雜志多久能被SCI數(shù)據(jù)庫收錄？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:50:52 535人看過
通常情況下，《Intelligent Automation And Soft Computing》雜志發(fā)表的文章被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄的時間沒有固定標準，若想了解詳細、準確的具體情況，建議直接與雜志社取得聯(lián)系或者向在線客服進行咨詢。
多久能被SCI數(shù)據(jù)庫一般可以歸納出以下情況：
論文發(fā)表后到在線時間：SCI論文發(fā)表后，一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網(wǎng)上線，這是論文初次對外公開的時間點。
在線后到數(shù)據(jù)庫檢索時間：論文在線后，通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science（WOS）數(shù)據(jù)庫中檢索到，這個過程被稱為論文的索引或收錄。
整體時間周期：從投稿到論文被SCI數(shù)據(jù)庫收錄，整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說，投稿后可能需要5-6個月收到接收通知，然后經(jīng)過2-3個月論文會在官網(wǎng)上線，再之后2-3個月論文會被WOS數(shù)據(jù)庫收錄。
然而，這個時間周期并不是絕對的，它受到多種因素的影響，如：期刊類型、論文質(zhì)量、數(shù)據(jù)庫更新等。
《Intelligent Automation And Soft Computing》雜志已被SCIE國際知名數(shù)據(jù)庫收錄，在JCR分區(qū)中位于AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS學科Q3區(qū)COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學科Q4區(qū)，在CiteScore評價中位于Mathematics學科的Q2區(qū)Mathematics學科的Q2區(qū)Mathematics學科的Q3區(qū)Mathematics學科的Q3區(qū)具有較高的學術(shù)影響力，在該領域受到廣泛認可。
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | SCIE | Q3 | 43 / 65 |
34.6% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q4 | 113 / 145 |
22.4% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術(shù)與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術(shù)會議多學科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分，根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||
| 3.5 | 0.338 | 0.613 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
作為一本專注于工程技術(shù) - 計算機：人工智能領域的學術(shù)期刊，它致力于發(fā)表高質(zhì)量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術(shù)資源。
該雜志出版周期是Quarterly，平均審稿速度預計為： 約6.5個月 。
國際期刊旨在為智能自動化、人工智能、計算機科學、控制、智能數(shù)據(jù)科學、建模和系統(tǒng)工程領域提供傳播準確結(jié)果的共同論壇。期刊上發(fā)表的文章將涵蓋軟計算和其他相關領域的短期和長期影響，例如機器人、控制、計算機、視覺、語音識別、模式識別、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、機器智能、網(wǎng)絡安全和深度學習。它進一步希望解決自動化、系統(tǒng)工程、系統(tǒng)工程系統(tǒng)和軟計算之間現(xiàn)有和新興的關系。該期刊將發(fā)表關于人工智能、智能自動化和計算機工程的原創(chuàng)和調(diào)查論文，重點關注軟計算的當前和潛在應用。它將對所有工程學科、計算機科學和相關技術(shù)領域（如醫(yī)學、生物運籌學、技術(shù)管理、農(nóng)業(yè)和信息技術(shù)）有廣泛的興趣。
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