《Psychological Methods》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:19:37 293人看過
《Psychological Methods》雜志收稿范圍涵蓋心理學(xué)全領(lǐng)域，此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊，在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認(rèn)可很高，所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 ，影響因子指數(shù)7.6。
該期刊近期沒有被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑，提供針對(duì)性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：Psychol. Methods
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | -- | 88 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 3.70% | 7.6 | 0.00... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國(guó)際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 98.86% | SCIE、SSCI | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計(jì)
2023-2024國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 國(guó)家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 86 |
| Netherlands | 22 |
| GERMANY (FED REP GER) | 18 |
| Belgium | 7 |
| Canada | 6 |
| England | 6 |
| Switzerland | 5 |
| CHINA MAINLAND | 4 |
| India | 4 |
| Australia | 3 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 12 |
| UNIVERSITY OF NOTRE DAME | 12 |
| ARIZONA STATE UNIVERSITY | 11 |
| UTRECHT UNIVERSITY | 11 |
| UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 8 |
| TILBURG UNIVERSITY | 7 |
| UNIVERSITY OF AMSTERDAM | 7 |
| NORTHWESTERN UNIVERSITY | 6 |
| STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORI... | 6 |
| OHIO STATE UNIVERSITY | 5 |
近年引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| PSYCHOL METHODS | 172 |
| PSYCHOMETRIKA | 85 |
| MULTIVAR BEHAV RES | 83 |
| STRUCT EQU MODELING | 74 |
| PSYCHOL BULL | 47 |
| EDUC PSYCHOL MEAS | 38 |
| BRIT J MATH STAT PSY | 35 |
| J MATH PSYCHOL | 30 |
| PSYCHON B REV | 28 |
| BEHAV RES METHODS | 24 |
近年被引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| FRONT PSYCHOL | 344 |
| PSYCHOL METHODS | 172 |
| STRUCT EQU MODELING | 156 |
| INT J ENV RES PUB HE | 112 |
| SUSTAINABILITY-BASEL | 106 |
| MULTIVAR BEHAV RES | 104 |
| PSYCHOL ASSESSMENT | 100 |
| BEHAV RES METHODS | 96 |
| PERS INDIV DIFFER | 94 |
| ASSESSMENT | 83 |
近年文章引用統(tǒng)計(jì)：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Thanks Coefficient Alpha, We'll ... | 163 |
| A Tutorial on Regularized Partia... | 152 |
| Quantifying Explained Variance i... | 39 |
| A Fully Conditional Specificatio... | 34 |
| Reporting Effect Sizes in Origin... | 34 |
| Linear Mixed-Effects Models and ... | 32 |
| The Unappreciated Heterogeneity ... | 27 |
| What to do When Scalar Invarianc... | 26 |
| Statistical Power in Two-Level M... | 25 |
| Fixed Effects Models Versus Mixe... | 23 |
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