《Precision Agriculture》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:47:39 1110人看過
《Precision Agriculture》雜志收稿范圍涵蓋農(nóng)林科學全領域，此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領域中學術影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 24周，或約稿 ，影響因子指數(shù)5.4。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 51 | 113 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 33.23% | 5.4 | 0.27... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 95.58% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 76 |
| CHINA MAINLAND | 40 |
| Spain | 23 |
| Brazil | 22 |
| GERMANY (FED REP GER) | 21 |
| Australia | 20 |
| France | 19 |
| England | 13 |
| Italy | 13 |
| Canada | 9 |
2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構 | 數(shù)量 |
| INRAE | 16 |
| MONTPELLIER SUPAGRO | 13 |
| UNIVERSITE DE MONTPELLIER | 12 |
| SOUTH CHINA AGRICULTURAL UNIVERS... | 10 |
| STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORI... | 10 |
| UNITED STATES DEPARTMENT OF AGRI... | 10 |
| UNIVERSITY OF NEBRASKA SYSTEM | 9 |
| WAGENINGEN UNIVERSITY & RESEARCH | 7 |
| BEIJING ACADEMY OF AGRICULTURE &... | 6 |
| CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIO... | 6 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| PRECIS AGRIC | 195 |
| COMPUT ELECTRON AGR | 124 |
| AGRON J | 113 |
| REMOTE SENS ENVIRON | 105 |
| GEODERMA | 55 |
| REMOTE SENS-BASEL | 53 |
| FIELD CROP RES | 39 |
| BIOSYST ENG | 37 |
| EUR J AGRON | 36 |
| INT J REMOTE SENS | 36 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| COMPUT ELECTRON AGR | 259 |
| REMOTE SENS-BASEL | 240 |
| PRECIS AGRIC | 195 |
| SENSORS-BASEL | 133 |
| AGRONOMY-BASEL | 106 |
| AGRON J | 74 |
| FRONT PLANT SCI | 50 |
| BIOSYST ENG | 45 |
| ENG AGR-JABOTICABAL | 43 |
| IEEE ACCESS | 43 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Deep learning for real-time frui... | 34 |
| In-season biomass estimation of ... | 22 |
| Assessing UAV-collected image ov... | 21 |
| Detection and counting of immatu... | 19 |
| The application of unmanned airc... | 18 |
| Onion biomass monitoring using U... | 18 |
| Improved estimation of rice abov... | 17 |
| Applying machine learning on sen... | 14 |
| Predicting cover crop biomass by... | 14 |
| Development of canopy vigour map... | 13 |
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