《Statistics And Its Interface》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:06:43 1326人看過
《Statistics And Its Interface》雜志收稿范圍涵蓋數(shù)學(xué)全領(lǐng)域，此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認(rèn)可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 12周，或約稿 ，影響因子指數(shù)0.3。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：PO BOX 43502, SOMERVILLE, USA, MA, 02143
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 12 | 44 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 0.00% | 0.3 | 0 |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 97.73% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 83 |
| USA | 82 |
| Brazil | 8 |
| Canada | 6 |
| England | 4 |
| South Korea | 4 |
| Chile | 3 |
| Singapore | 3 |
| Taiwan | 3 |
| Australia | 2 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| PEKING UNIVERSITY | 11 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 11 |
| EAST CHINA NORMAL UNIVERSITY | 10 |
| UNIVERSITY OF CONNECTICUT | 9 |
| RENMIN UNIVERSITY OF CHINA | 7 |
| SHANGHAI UNIVERSITY OF FINANCE &... | 7 |
| CENTRAL UNIVERSITY OF FINANCE & ... | 6 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 6 |
| UNIVERSITY OF MISSOURI SYSTEM | 6 |
| UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 6 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| J AM STAT ASSOC | 116 |
| BIOMETRIKA | 90 |
| ANN STAT | 82 |
| BIOMETRICS | 68 |
| J R STAT SOC B | 68 |
| STAT MED | 44 |
| COMPUT STAT DATA AN | 37 |
| J STAT PLAN INFER | 23 |
| LIFETIME DATA ANAL | 23 |
| J MULTIVARIATE ANAL | 20 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| STAT INTERFACE | 13 |
| STAT MED | 11 |
| IEEE ACCESS | 8 |
| J AM STAT ASSOC | 8 |
| ELECTRON J STAT | 7 |
| J MULTIVARIATE ANAL | 7 |
| J STAT COMPUT SIM | 7 |
| ANN APPL STAT | 6 |
| COMMUN STAT-SIMUL C | 6 |
| BIOINFORMATICS | 5 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Pseudo likelihood estimation for... | 5 |
| Recursive density estimators bas... | 4 |
| Estimation and variable selectio... | 4 |
| Penalized weighted least absolut... | 3 |
| Modelling time series of counts ... | 3 |
| Predicting human-driving behavio... | 3 |
| Time-varying copula models for l... | 2 |
| Bayesian inference on multivaria... | 2 |
| Double sparsity kernel learning ... | 2 |
| Handling heterogeneity among uni... | 2 |
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