《Computational And Structural Biotechnology Journal》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:10:06 1139人看過
《Computational And Structural Biotechnology Journal》雜志收稿范圍涵蓋生物學全領(lǐng)域，此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領(lǐng)域中學術(shù)影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 6 Weeks ，影響因子指數(shù)4.4。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：RADARWEG 29, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1043 NX
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 開放 | 29 | 496 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 85.97% | 4.4 | 0.91... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 82.86% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 160 |
| USA | 129 |
| GERMANY (FED REP GER) | 51 |
| England | 46 |
| Italy | 33 |
| South Korea | 26 |
| Canada | 25 |
| Spain | 25 |
| France | 24 |
| Japan | 24 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 20 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 18 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 12 |
| INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET... | 10 |
| CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIO... | 9 |
| FUDAN UNIVERSITY | 9 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 9 |
| CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERC... | 7 |
| KAROLINSKA INSTITUTET | 7 |
| PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... | 7 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| NUCLEIC ACIDS RES | 372 |
| P NATL ACAD SCI USA | 356 |
| NATURE | 343 |
| J BIOL CHEM | 309 |
| SCIENCE | 252 |
| PLOS ONE | 199 |
| CELL | 192 |
| BIOINFORMATICS | 179 |
| J MOL BIOL | 160 |
| SCI REP-UK | 137 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| SCI REP-UK | 47 |
| INT J MOL SCI | 39 |
| COMPUT STRUCT BIOTEC | 25 |
| IEEE ACCESS | 23 |
| PLOS ONE | 21 |
| FRONT GENET | 20 |
| J MED INTERNET RES | 18 |
| FRONT MICROBIOL | 17 |
| NAT COMMUN | 17 |
| APPL SCI-BASEL | 16 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Machine Learning Methods for His... | 84 |
| FHIRChain: Applying Blockchain t... | 58 |
| Fates of CD8+ T cells in Tumor M... | 53 |
| Techniques of using circulating ... | 53 |
| Blockchain Technology for Health... | 48 |
| Application of PD-1 Blockade in ... | 47 |
| Biophysics of Tumor Microenviron... | 35 |
| ctDNA and CTCs in Liquid Biopsy ... | 33 |
| A review of somatic single nucle... | 32 |
| Radiomics and Artificial Intelli... | 29 |
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